إضافة متغير طبقة لجدول الاقتران المزدوج يمكنك إضافة متغير طبقة Layer لجدول الاقتران المزدوج في SPSS لإنشاء جدول ثلاثي الاتجاهات Three-Way Table يتم فيه تقسيم فئات متغيرات الصف Row والعمود Column بشكل إضافي حسب فئات متغير الطبقة الجديد. يُشار إلى هذا المتغير أحيانًا باسم متغير التحكم Control لأنه قد يكشف عن كيفية تغير العلاقة بين متغيرات […]
اختبار دلالة جداول الاقتران المزدوج في SPSS إن الغرض من جداول الاقتران المزدوج Crosstabulation هو إظهار العلاقة (أو تأكيد عدم وجودها) بين متغيرين. ففي المثال السابق، على الرغم من وجود علاقة ما بين متغيري فئة الدخل Income وملكية المساعد الرقمي الشخصي PDA، فهل هناك أي سبب للاعتقاد بأن الاختلافات في ملكية المساعد الرقمي الشخصي بين فئات
تحليل جدول الاقتران المزدوج في SPSS غالبًا ما يكون من الصعب تحليل جدول الاقتران المزدوج Crosstabulation في SPSS بمجرد النظر إلى الأعداد البسيطة في كل خلية. في المثال السابق، (راجع موضوع: إنشاء جدول اقتران مزدوج بسيط)، إن حقيقة وجود أكثر من ضعف عدد مالكي أجهزة المساعد الرقمي الشخصي PDA في فئة الدخل التي تتراوح بين
ما هي الاقترانات المزدوجة جدول اقتران مزدوج أو جدول تقاطع الاحتمالات Crosstabulation Tables هو طريقة لعرض العلاقة بين متغيرين أو أكثر من النوع الفئوي Categorical (اسمي أو ترتيبي). يتم تحديد حجم الجدول من خلال عدد القيم الفريدة لكل متغير، حيث تمثل كل خلية في الجدول تركيبة فريدة من القيم. تتوفر العديد من الاختبارات الإحصائية لتحديد
إنشاء التخطيط البياني للبيانات الكمية في SPSS من أجل إنشاء التخطيط البياني للبيانات الكمية أو بيانات القياس الكمي في SPSS، سوف نقوم باستكمال المثال الوارد في القسم السابق، وذلك كما يلي: 1. افتح مربع حوار التكرارات Frequencies مرة أخرى. 2. انقر فوق “الرسوم البيانية” Charts. 3. حدد “المدرج التكراري” Histograms وحدد “مع منحنى عادي” With normal
تلخيص بيانات القياس الكمي أو البيانات الكمية في SPSS هناك العديد من مقاييس تلخيص بيانات القياس الكمي أو البيانات الكمية المتاحة في SPSS، بما في ذلك: خطوات تلخيص البيانات 1. افتح مربع حوار التكرارات Frequencies مرة أخرى. 2. انقر فوق “إعادة تعيين” Reset لمسح أي إعدادات سابقة. 3. حدد دخل الأسرة بالآلاف [income] وانقله إلى قائمة
التخطيط البياني للبيانات التصنيفية في SPSS في التخطيط البياني للبيانات التصنيفية أو الفئوية في SPSS يمكنك عرض المعلومات الواردة في جدول التكرار بيانيًا باستخدام مخطط الأعمدة Bar Chart أو المخطط الدائري Pie Chart. الخطوات: 1. افتح مربع حوار التكرارات Frequency مرة أخرى. (لا يزال يتعين تحديد المتغيرين كما في الخطوة الثانية في الموضوع السابق وهي
إجراءات تلخيص البيانات التصنيفية في إجراءات تلخيص البيانات التصنيفية أو الفئوية Categorical في SPSS، فإن مقياس الملخص الأكثر شيوعًا هو عدد أو نسبة الحالات في كل فئة. المنوال أو Mode هو الفئة التي بها أكبر عدد من الحالات. بالنسبة للبيانات الترتيبية Ordinal، قد يكون الوسيط Median (القيمة التي يقع عندها نصف الحالات أعلى منها والنصف
مستوى القياس للبيانات في SPSS إن مقاييس تلخيص البيانات مناسبة لأنواع مختلفة من البيانات في SPSS، اعتمادًا على مستوى القياس: 1. البيانات التصنيفية (بيانات مستوى القياس الفئوية) البيانات التصنيفية Categorical هي بيانات ذات عدد محدود من القيم أو الفئات المميزة (على سبيل المثال، الجنس أو الحالة الاجتماعية). يشار إليها أيضًا باسم البيانات النوعية Qualitative Data.
طرق تلخيص البيانات للمتغيرات الفردية يناقش هذا القسم بعض المقاييس البسيطة الهادف إلى تلخيص البيانات للمتغيرات الفردية في برنامج التحليل الإحصائي SPSS، وكيف يؤثر مستوى قياس المتغير على أنواع الإحصائيات التي يجب استخدامها. سيتم استخدام ملف البيانات أو demo.sav. كما يمكن مراجعة موضوع “ملفات الأمثلة” لمزيد من المعلومات. أو لتحميل الملفات. وتستلزم عمليات تلخيص البيانات