تحليل تقاطعات البيانات باستخدام جداول التقاطع Crosstabs
جداول التقاطع أو جداول تحليل تقاطعات البيانات هي الأسلوب الأساسي لفحص العلاقة بين متغيرين فئويين (اسمي أو ترتيبي)، (nominal or ordinal)، وربما التحكم في متغيرات الطبقات الإضافية layering variables.
يقدم تحليل البيانات باستخدام إجراء Crosstabs اختبارات الاستقلال independence ومقاييس الارتباط association والاتفاق agreement على البيانات الاسمية والترتيبية. يمكنك أيضًا الحصول على تقديرات للمخاطر النسبية relative risk لحدث ما وفقا لوجود خاصية معينة أو عدم وجودها، ويمكنك اختبار الاختلافات المهمة في نسب العمود في جدول التقاطع crosstabulation table.
الموضوعات التالية
- استخدام جداول التقاطع أو Crosstabs لدراسة العلاقات الاسمية
- استخدام Crosstabs لدراسة العلاقات الترتيبية
- واستخدام Crosstabs لقياس الخطر النسبي لحدث ما
- استخدام Crosstabs لقياس التوافق
- مقارنة نسب العمود في جداول التقاطعات
الإجراءات ذات الصلة – تحليل تقاطعات البيانات
- يعتبر إجراء جداول التقاطعات Crosstabs مفيدًا لدراسة الارتباط بين متغيرين فئويين، وربما التحكم في متغير ثالث.
- إذا كان لديك متغيرات مقياس scale variables، فاستخدم إجراء الارتباطات Correlations للحصول على مقاييس الارتباط.
- يوفر إجراء المتوسطات Means الإحصائيات الوصفية وجدول ANOVA دراسة العلاقات بين متغيرات المقياس والمتغيرات الفئوية.
- يوفر إجراء التلخيص Summarize إحصائيات وصفية وملخصات حالة لدراسة العلاقات بين متغيرات المقياس والمتغيرات الفئوية.
- كما يوفر إجراء OLAP Cubes إحصائيات وصفية لدراسة العلاقات بين متغيرات المقياس والمتغيرات الفئوية.
المصدر
- كتاب التحليل الإحصائي باستخدام برنامج SPSS، ترجمة وإعداد: د. م. مصطفى عبيد، مركز البحوث والدراسات متعدد التخصصات، إسطنبول، تركيا، 2022.
- الموقع الرسمي لشركة IBM ® برنامج SPSS