تنقيب البيانات

ملخص المحتوى شرح وتبسيط مفهوم خوارزميات الشبكات العصبية وطريقة عملها وكيف يتم استخدامها في التنبؤ مع التوضيح بالأمثلة. شرح كيف يتم بناء خوارزمياتها وطبيعة العقد المخفية فيها ودورها في تطوير وتحديث الخوارزمية. مفهوم الشبكات العصبية تعتبر خوارزميات الشبكات العصبية أو (بالإنجليزية: Neural Networks) هي وأشجار القرار من أهم خوارزميات تنقيب البيانات. وذلك نظرًا للنتائج الدقيقة […]

ما هو تخطيط عمليات تنقيب البيانات يُعتبر تخطيط عمليات تنقيب البيانات من الأمور المهمة للحصول على أفضل النتائج، فالتخطيط الجيد يؤدي للنتائج الجيدة. ويمكن تلخيص الخطوات الأولية للتنقيب في البيانات في ما يلي: خطوات تخطيط عمليات تنقيب البيانات فيما يلي شرحًا مختصرًا لكل خطوة من خطوات تخطيط عمليات تنقيب البيانات: تحديد المشكلة المراد بحثها وإيجاد

ملخص المحتوى شرح وتبسيط أشهر تطبيقات تنقيب البيانات في مجال الأعمال. استخبارات الأعمال أو ذكاء الأعمال ومحركات البحث على الإنترنت والتحديات التي تواجهها. أشهر تطبيقات تنقيب البيانات بشكل عام يمكن القول أنه أينما توجد البيانات فإنه توجد معها تطبيقات تنقيب البيانات. ومن أشهر تطبيقات تنقيب البيانات في مجال الأعمال هي: وفيما يلي تفاصيل هذه التطبيقات:

الملخص شرح وتبسيط مفهوم قواعد الارتباط متعددة المستويات وتعدد المستويات في الأنماط وقواعد الارتباط والتبعية المستكشفة باستخدام أمثلة تطبيقية من الواقع العملي. توضيح فوائد استشكاف قواعد الارتباط متعددة المستويات والحاجة لها، وطرق استكشافها وسبل أو طرق تقييمها. شرح كيفية تمييز القواعد المفيدة وغير المفيدة من قواعد الارتباط متعددة المستويات. مفهوم تعدد المستويات في قواعد الارتباط

ملخص المحتوى شرح المقصود بعمليات تحويل البيانات وتفريد البيانات، وشرح الاستراتيجيات المختلفة لتحويل البيانات: تنعيم البيانات وإنشاء السمات الجديدة، التجميع، التطبيع، تفريد البيانات: توليد التسلسل الهرمي للبيانات الاسمية والسلاسل الزمنية، مع التوضيح بالأمثلة التطبيقية. تحويل البيانات تُعتبر إجراءات كل من تحويل البيانات (بالإنجليزية: Data Transformation) وتفريد البيانات من المراحل المهمة في تحضير البيانات للتحليل والتنقيب،

مفهوم اختزال البيانات إن تحليل وتنقيب كميات هائلة من البيانات يمكن أن يستلزم وقتًا وجهدًا كبيرًا، وهو ما يجعل منها عملية غير قابلة للتطبيق العملي أو غير ممكنة، وتساعد تقنيات اختزال البيانات أو اختصار البيانات في الحصول على تمثيل أقل لها يمكن أن يكون أصغر كثيرًا في الحجم مع الحفاظ على خصائص البيانات الأصلية. وبذلك

ملخص المحتوى شرح المقصود بعمليات دمج البيانات أو تكامل البيانات وفوائد الدمج الجيد للبيانات بالأمثلة التطبيقية. والاعتبارات المختلفة لضمان صحة تنفيذ عمليات الدمج أو تكاملها بالشكل الأمثل. طبيعة البيانات والقيم المستخدمة فيها، نظم القياس المستخدمة، العمليات الحسابية أو المنطقية التي يتم تنفيذها عليها. بنية أو هيكلية البيانات في قاعدة البيانات. مفهوم دمج البيانات تتطلب عمليات

ملخص المحتوى استعراض وشرح تطبيقات تنقيب البيانات في مختلف المجالات الحيوية في المجتمع. يوجد العديد من تطبيقات تنقيب البيانات في المجالات الحيوية في المجتمع، ومنها: وفيما يلي وصفًا موجزًا لكل منها: تطبيقات تنقيب البيانات في مجال الطب والصيدلية والعلوم الطبية والصيدلانية تُعتبر تقنيات التحليل المتقدم وتنقيب البيانات من أهم الأدوات التي تُستخدم في المجالات الطبية

ملخص المحتوى شرح وتبسيط مفهوم القيم المتطرفة والفائدة من تنقيب القيم المتطرفة في قواعد البيانات، وتطبيقاتها في الواقع العملي في المجالات المختلفة. شرح طرق تنقيب واستكشاف القيم المتطرفة والتعبير عنها بالرسم البياني، وبيان أنواعها المختلفة. القيمة المتطرفة العامة أو الاعتيادية، والقيم الخاصة أو الفردية، والقيم المتطرّفة الجماعية، وفي البيانات عالية الأبعاد. مفهوم القيم المتطرفة القيم

الملخص شرح مفهوم خوارزميات التحليل العنقودي أو التجزئة العنقودية أو (بالإنجليزية: Cluster Analysis Algorithms) والفرق بينها وبين خوارزميات التصنيف والتنبؤ. استعراض أساليب التحليل العنقودي وتقنياتها واستخداماتها في مختلف التخصصات أو المجالات. شرح أسلوب التحليل العنقودي بطريقة التقسيم، والتحليل العنقودي بطريقة التجزئة الهرمية بنوعيها التشققية أو التجميعية. شرح أساليب التحليل العنقودي عالي الأبعاد باستخدام الأمثلة التوضيحية