اختبار دلالة جداول الاقتران المزدوج في SPSS
إن الغرض من جداول الاقتران المزدوج Crosstabulation هو إظهار العلاقة (أو تأكيد عدم وجودها) بين متغيرين. ففي المثال السابق، على الرغم من وجود علاقة ما بين متغيري فئة الدخل Income وملكية المساعد الرقمي الشخصي PDA، فهل هناك أي سبب للاعتقاد بأن الاختلافات في ملكية المساعد الرقمي الشخصي بين فئات الدخل المختلفة هي أكثر من مجرد اختلاف عشوائي؟ وللرد على مثل هذه التساؤلات يتم اختبار دلالة جداول الاقتران المزدوج في SPSS.
يتوفر عدد من الاختبارات لتحديد ما إذا كانت العلاقة بين متغيرين متداخلين مهمة. يُعد اختبار مربع كاي (كا2 أو كاي تربيع) Chi-Square أحد أكثر الاختبارات شيوعًا. تتمثل إحدى مزايا مربع كاي في أنه مناسب لأي نوع من البيانات تقريبًا.
خطوات الاختبار
1. افتح مربع حوار “جداول الاقتران” Crosstabs مرة أخرى.
يظهر مربع حوار جداول الاقتران كما يلي:
2. انقر فوق “إحصائيات” Statistics.
يظهر مربع حوار إحصائيات Statistics المنبثق من مربع حوار جداول الاقتران كما يلي:
3. انقر فوق (أو تحقق من) الاختيار “اختبار كاي تربيع” Chi-square.
4. انقر فوق زر “متابعة” Continue ثم انقر زر “موافق” OK في مربع الحوار الرئيسي لتشغيل الإجراء.
يتم عرض نتيجة اختبار كاي تربيع Chi-square لجدول الاقتران المزدوج الذي تم تحديده، كما في الشكل التالي:
دلالة جداول الاقتران المزدوج
إن اختبار كاي تربيع لبيرسون Pearson chi-square يقوم باختبار الفرضية القائلة بأن متغيري الصف والعمود مستقلان. و”القيمة الفعلية” Value لهذا الاختبار الإحصائي ليست مفيدة إلى حد كبير. ولكن قيمة “الأهمية” (Asymp. Sig) وهي التي تحتوي على المعلومات التي نبحث عنها. كلما انخفضت قيمة الأهمية، قل احتمال أن يكون المتغيرين مستقلين (غير مرتبطين). في هذه الحالة، تكون قيمة الأهمية منخفضة جدًا بحيث يتم عرضها كقيمة تساوي (000.)، مما يعني أنه يبدو أن المتغيرين مرتبطان بالفعل.
المصدر
- كتاب برنامج التحليل الإحصائي SPSS خطوة خطوة، د. م. مصطفى عبيد، مركز البحوث والدراسات متعدد التخصصات، إسطنبول، تركيا، 2022.
- الموقع الرسمي لشركة IBM – برنامج SPSS