كتاب تنقيب البيانات باللغة العربية

كتاب تنقيب البيانات

كتاب تنقيب البيانات باللغة العربية “التحليل المتقدم وتنقيب البيانات أو تعدين البيانات، باللغة العربية Advanced Analysis and Data Mining, Arabic Edition

الكتاب الأول من نوعه باللغة العربية، مناسب للمتخصصين وغير المتخصصين في علوم الكمبيوتر والباحثين المتخصصين في مختلف المجالات، وموظفي الإدارة العليا والإدارة الاستراتيجية في الشركات والمؤسسات.

تأليف:د. مصطفى عبيد

الطبعة الثانية، 2019

اللغة: العربية

عدد الصفحات: 231 صفحة

إصدار: دار الفكر العربي – القاهرة – جمهورية مصر العربية

غلاف كتاب التحليل المتقدم وتنقيب البيانات
غلاف كتاب التحليل المتقدم وتنقيب البيانات

الترقيم المعياري الدولي للكتاب

ASIN: B07VP76X79

ISBN-10: 1539144208

ISBN-13: 978-1539144205

هذا الكتاب

يُشكل هذا الكتاب محاولة لسد الفجوة التي تكونت على مر عقود من الزمن بين المجتمع العربي والدول المتقدمة في مجال البحث العلمي بشكل خاص، وهو يستعرض المفاهيم الأساسية والنظريات وأساليب وإجراءات التحليل المتقدم وتنقيب البيانات بهدف استكشاف المعرفة المخبأة فيها، كما يقدم شرحاً مفصلاً لأدوات وتقنيات وخوارزميات تنقيب البيانات المختلفة واستخداماتها المتعددة في التحليل واستكشاف الأنماط والاتجاهات وعلاقات الارتباط وبناء التوقعات والتنبؤات المستقبلية وتطبيقاتها العملية في العديد من المجالات الحيوية في المجتمع مع التوضيح بالأمثلة التطبيقية الشيقة والمبسطة.

كما يلبي الكتاب احتياجات القرّاء من العلماء والباحثين المتخصصين وطلاب الجامعات والمعاهد وطلاب الدراسات العليا وكافة المهتمين بالبحث العلمي وتحليل وتنقيب البيانات في مجالات العلوم الإنسانية والتطبيقية المختلفة، كما يلبي احتياجات المحللين المتخصصين والعاملين في دوائر الحاسوب والإحصاء والمعلومات والتسويق وتحليل وإدارة المخاطر ودوائر البحوث والتطوير والتخطيط ودعم اتخاذ القرار وأصحاب المشروعات الصغيرة والمتوسطة ومدراء الإدارة العليا الإستراتيجية في المؤسسات والشركات المتخصصة في جميع المجالات.

القرّاء المحتملين

1. خريجي وطلاب كليات علوم الحاسب والرياضيات والإحصاء والاقتصاد والإدارة وإدارة الأعمال وتكنولوجيا المعلومات وهندسة النظم والذكاء الاصطناعي.

2. خريجي وطلاب كليات العلوم المتخصصين في المعلوماتية والتكنولوجيا الحيوية الحيوية والكيميائية والعلوم الفيزيائية والبيولوجية وعلوم الفلك والفضاء.

3. الباحثين الأكاديميين والمهنيين وطلاب الدراسات العليا في جميع الكليات والتخصصات في العلوم الإنسانية والتطبيقية.

4. مدراء دوائر التخطيط والبحوث والإحصاء والمعلومات والتسويق في الشركات والمؤسسات الخاصة والحكومية.

5. مدراء دوائر تحليل وإدارة المخاطر في البنوك وشركات التأمين والاتصالات والمؤسسات الاقتصادية والاستثمارية.

6. أصحاب المشروعات الصغيرة والمتوسطة، والمدراء التنفيذيين في الشركات والمؤسسات والمشروعات الكبرى والمصانع الإنتاجية. 

7. أصحاب المهن والحرف ومكاتب العمل المتخصصة في جميع المجالات الخدمية.

8. العاملين في مجال تعدين العملات الرقمية المشفرة ومطوري خوارزميات وتطبيقات تعدين العملات.

9. كافة المهتمين بتنمية مهاراتهم وقدراتهم في التحليل المتقدم وتنقيب البيانات.

مؤلف الكتاب

د. مهندس نظم معلومات: مصطفى عبيد

  • باحث متخصص في القانون والاقتصاد وعلم البيانات والرياضيات وعلوم الكمبيوتر.
  • مؤسس ومدير عام مركز البحوث والدراسات متعدد التخصصات.
  • خبير وباحث مستقل في المفوضية الأوروبية، الاتحاد الأوروبي.
  • بكالورويوس العلوم، تخصص الرياضيات وعلوم الكمبيوتر، كلية العلوم، جامعة عين شمس، 1991م.
  • ماجستير علوم الكمبيوتر، تكنولوجيا المعلومات، AWU ،2006.
  • دكتوراه الفلسفة في علوم الكمبيوتر، ذكاء الأعمال، تنقيب البيانات، AWU، 2013.
  • ليسانس الحقوق، كلية الحقوق، جامعة عين شمس، 2019.

فهرس موضوعات كتاب تنقيب البيانات المنشورة في الموقع

  • تنقيب البيانات – تعريفه وأهدافه وفوائده
  • أنواع البيانات وتقسيماتها وخصائصها
  • تنظيف البيانات – المقصود به وأهميته وطرقه وإجراءاته
  • تنقيب الأنماط و قواعد الارتباط والتبعية
  • خوارزميات التصنيف والتنبؤ
  • خوارزميات التحليل العنقودي
  • تنقيب القيم المتطرفة وأنواعها وطرق استكشافها
  • تطبيقات تنقيب البيانات في المجتمع
  • دمج البيانات واعتبارات ضمان صحة تنفيذ عمليات الدمج
  • اختزال البيانات واستراتيجياته المتنوعة
  • تحويل البيانات و تفريد البيانات
  • قواعد الارتباط متعددة المستويات
  • ذكاء الأعمال و محركات البحث و تنقيب البيانات
  • تخطيط عمليات تنقيب البيانات
  • الشبكات العصبية – مفهومها واستخدامها في التنبؤ
  • التصنيف باستخدام خوارزمية شجرة القرار
  • أدوات تنقيب البيانات – برنامج Orange
  • قياس تشابه واختلاف البيانات
  • مستودعات البيانات – تعريفها ومميزاتها وأهميتها وبنيتها
  • التصوير المرئي للبيانات Data Visualization
  • تنقيب واستكشاف الأنماط النادرة و الأنماط السلبية
  • التصنيف باستخدام نظرية الاحتمالات
  • التصنيف باستخدام خوارزمية الجار الأقرب
  • التحليل الإحصائي للبيانات – مقدمة في الإحصاء الوصفي
  • كفاءة خوارزميات التصنيف وتقييمها ومعايير اختيارها
  • تنقيب البيانات المعقدة Complex Data Types
Don`t copy text!