ما هي الاقترانات المزدوجة
جدول اقتران مزدوج أو جدول تقاطع الاحتمالات Crosstabulation Tables هو طريقة لعرض العلاقة بين متغيرين أو أكثر من النوع الفئوي Categorical (اسمي أو ترتيبي). يتم تحديد حجم الجدول من خلال عدد القيم الفريدة لكل متغير، حيث تمثل كل خلية في الجدول تركيبة فريدة من القيم. تتوفر العديد من الاختبارات الإحصائية لتحديد ما إذا كانت هناك علاقة بين المتغيرات في الجدول. في هذا الموضوع، يتم استخدام الملف demo.sav. راجع موضوع “ملفات الأمثلة” لمزيد من المعلومات، من أجل إنشاء جدول اقتران مزدوج بسيط في SPSS.
إنشاء جدول اقتران مزدوج بسيط
لو افترضنا أن أحد أبحاث السوق يُثير تساؤل حول ما هي العوامل التي تؤثر على المنتجات التي يشتريها الناس؟ إن العامل الأكثر وضوحًا هو على الأرجح مقدار الأموال التي يتعين على الناس إنفاقها. في هذا المثال، سنفحص العلاقة بين مستوى الدخل وملكية المساعد الرقمي الشخصي (PDA) عن طريق إنشاء جدول اقتران مزدوج Crosstabulation Tables في SPSS.
1. اختر من القوائم: تحليل> الإحصاء الوصفي> جداول الاقتران
Analyze > Descriptive Statistics > Crosstabs
ملاحظة: تتطلب هذه الميزة خيار قاعدة الإحصائيات Statistics Base option.
يظهر مربع حوار جداول الاقتران Crosstabs كما في الشكل التالي:
2. حدد فئة “الدخل بالآلاف” (inccat) Income كمتغير الصف Row(s).
3. حدد “ملكية المساعد الرقمي الشخصي” Owns PDA (ownpda) كمتغير العمود Column(s).
4. انقر فوق “موافق” OK لتشغيل الإجراء. يظهر الجدول كما في الشكل التالي:
النتائج ودلالة الجدول
تعرض خلايا الجدول عدد الحالات لكل تركيبة مشتركة من القيم (بين الصفوف والأعمدة). على سبيل المثال، 455 شخصًا في نطاق الدخل الذي يتراوح بين 25000 دولار و 49000 دولار يمتلكون أجهزة المساعد الرقمي الشخصي PDA. ومع ذلك، لا تبرز أي من الأرقام الواردة في هذا الجدول، بأي طريقة، ما يشير إلى وجود أي علاقة واضحة بين تلك المتغيرات.
المصدر
- كتاب برنامج التحليل الإحصائي SPSS خطوة خطوة، د. م. مصطفى عبيد، مركز البحوث والدراسات متعدد التخصصات، إسطنبول، تركيا، 2022.
- الموقع الرسمي لشركة IBM – برنامج SPSS